KI-Glossar
Es gibt 14 Namen in diesem Verzeichnis, die mit dem Buchstaben E beginnen.
Edge Detection
Ein Verfahren, das abrupte Helligkeitsänderungen in Bildern zur Identifikation von Objektkanten nutzt.
EDSR
(Enhanced Deep Super-Resolution) – Ein Deep-Learning-Modell zur Erhöhung der Bildauflösung, indem fehlende feine Details rekonstruiert werden.
Embedding Space
Ein hochdimensionaler Raum, in dem Daten als Vektoren dargestellt werden, sodass semantisch ähnliche Einträge nahe beieinander liegen.
Embedding Vector
Ein Vektor, der die wesentlichen Merkmale eines Datenelements im Embedding Space repräsentiert.
Encoder
Der Teil eines neuronalen Netzwerks, der Eingangsdaten in eine kompakte, latente Repräsentation überführt.
Epoch
Ein vollständiger Durchlauf durch den gesamten Trainingsdatensatz, in dem das Modell alle Beispiele mindestens einmal verarbeitet.
Ethical AI
Der verantwortungsvolle Einsatz von KI unter Beachtung von Fairness, Transparenz und Datenschutz, um ethische Systeme zu entwickeln.
Euler A
Ein Sampling-Algorithmus, der auf der Euler-Methode basiert und in Diffusionsmodellen für stabile Bildgenerierung eingesetzt wird.
Euler Sampler
Ein weiterer auf der Euler-Methode basierender Sampler, der zuverlässige Ergebnisse bei der Bildgenerierung liefert.
EXIF Data
In digitalen Bilddateien eingebettete Metadaten, die Informationen wie Kamerainstellungen, Aufnahmedatum und oft den Aufnahmeort enthalten.
Explainable AI (XAI)
Ansätze, die die Entscheidungsprozesse von KI-Modellen transparent und nachvollziehbar machen, um deren Outputs besser interpretierbar zu gestalten.
Exponential Moving Average
Ein gewichteter gleitender Durchschnitt, der genutzt wird, um Modellparameter sanft zu aktualisieren und so den Trainingsprozess zu stabilisieren.
Exposure Correction
Methoden der Bildbearbeitung, die Unter- oder Überbelichtung korrigieren, um eine natürliche Bilddarstellung zu erzielen.
