KI-Glossar
Es gibt 20 Namen in diesem Verzeichnis, die mit dem Buchstaben M beginnen.
Machine Learning
Ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Algorithmen nutzt, um aus Daten Muster zu erkennen und darauf basierende Entscheidungen zu treffen.
Manifold Learning
Ein Ansatz, der davon ausgeht, dass hochdimensionale Daten auf einer niedrigdimensionalen, gekrümmten Mannigfaltigkeit liegen, und der die zugrunde liegenden Strukturen extrahiert.
Mask Generation
Der Prozess, bei dem Bereiche eines Bildes durch Masken selektiv isoliert werden, um diese gezielt für weitere Bearbeitungen vorzubereiten.
Masked Autoencoder
Eine Variante des Autoencoders, bei der Teile der Eingabe maskiert werden, sodass das Modell lernt, die fehlenden Informationen zu rekonstruieren.
Masking Strategy
Ein systematischer Ansatz, um bestimmte Teile von Daten zu maskieren, um dadurch robuste Features zu extrahieren oder kreative Effekte in generativen Prozessen zu erreichen.
Maximum Likelihood Estimation
Eine statistische Methode, die die Parameter eines Modells so optimiert, dass die Wahrscheinlichkeit der beobachteten Daten maximiert wird.
Metadata Embedding
Die Integration zusätzlicher Metadaten in die Datenrepräsentation, um dem Modell mehr Kontext und Informationen zu liefern.
Metaprompt
Ein erweiterter Prompt, der neben der eigentlichen Aufgabenstellung zusätzliche Anweisungen oder kontextuelle Informationen enthält.
Midjourney
Eine KI-gestützte Plattform zur Bildgenerierung, die eigene ästhetische Präferenzen verfolgt und als Alternative zu anderen generativen Modellen genutzt wird.
Mixture of Experts
Ein Ansatz, bei dem mehrere spezialisierte Modelle parallel arbeiten und deren Ergebnisse kombiniert werden, um eine höhere Gesamtleistung zu erzielen.
Mode Collapse
Ein Problem in GANs, bei dem der Generator eine eingeschränkte Ausgabediversität erzeugt, sodass ähnliche Ergebnisse wiederholt werden.
Model Architecture
Die strukturelle Gestaltung eines KI-Modells, bestehend aus Schichten, Verbindungen und Berechnungseinheiten, die dessen Leistungsfähigkeit bestimmen.
Model Card
Ein Dokument, das umfassende Informationen zu einem KI-Modell bereitstellt, einschließlich Zweck, eingesetzter Trainingsdaten, Leistungskennzahlen und ethischer Überlegungen.
Model Checkpoint
Ein gespeicherter Zustand eines Modells während des Trainings, der es ermöglicht, den aktuellen Fortschritt zu sichern und später wieder aufzunehmen.
Model Hallucination
Das Phänomen, bei dem ein Modell Inhalte generiert, die nicht den tatsächlichen Eingaben entsprechen, sondern neue, unerwartete Elemente einschließen.
Model Pruning
Ein Verfahren, bei dem unwichtige Gewichte oder Verbindungen in einem Modell entfernt werden, um dessen Komplexität und Rechenaufwand zu reduzieren.
Motion Interpolation
Eine Technik, bei der Zwischenbilder generiert werden, um flüssige Bewegungsabläufe zwischen zwei bekannten Bildzuständen zu erzeugen.
Multi-Prompt Composition
Die Kombination mehrerer Prompts, um komplexe und vielschichtige generative Outputs zu erzielen.
Multi-Scale Attention
Ein Mechanismus, der es einem Modell ermöglicht, Informationen auf verschiedenen räumlichen oder kontextuellen Skalen zu erfassen, sodass sowohl globale als auch lokale Details berücksichtigt werden.
