Ein Ansatz, bei dem ein Modell Aufgaben bewältigen kann, die es während des Trainings nie explizit gesehen hat, basierend auf abstrakten Zusammenhängen.

Eine Technik, bei der während des Diffusionsprozesses schrittweise in höhere Auflösungen hineingezoomt wird, um zusätzliche Details zu generieren.

Ein Verfahren, bei dem der Rand eines Bildes erweitert wird, indem das Modell zusätzliche, stilistisch konsistente Inhalte für diese Bereiche generiert.

Eine Strategie, bei der der generative Prozess gezielt auf einen bestimmten Bildbereich fokussiert wird, um dort Details zu verbessern oder Fehler zu korrigieren.