KI-Glossar
Es gibt 19 Namen in diesem Verzeichnis, die mit dem Buchstaben S beginnen.
Sampler
Ein Algorithmus, der stichprobenartig Werte aus einer Wahrscheinlichkeitsverteilung auswählt, um generative Modelle zu steuern.
Sampling Loop
Eine Schleife im Generierungsprozess, in der das Modell wiederholt ausgeführt wird, um den finalen Output schrittweise zu erzeugen.
Sampling Schedule
Ein festgelegter Plan, der die Anzahl und Reihenfolge der Sampling-Schritte definiert, um konsistente Ergebnisse zu gewährleisten.
Score-Based Diffusion
Ein Ansatz in Diffusionsmodellen, bei dem ein Bewertungsmaß zur Steuerung des Übergangs von Rauschen zu strukturiertem Output verwendet wird.
SDXL (Stable Diffusion XL)
Eine erweiterte Version des Stable Diffusion Modells, die hochauflösende Bilder mit verbesserter Detailtreue generiert.
Seed
Ein festgelegter Startwert für Zufallszahlengeneratoren, der reproduzierbare generative Prozesse ermöglicht.
Semantic Attention
Ein Mechanismus, der semantische Beziehungen in den Eingabedaten fokussiert, um den generativen Output zu verbessern.
Semantic Segmentation
Die präzise Zuweisung von Klassen zu jedem Pixel eines Bildes, wodurch Objekte und deren Kontext exakt segmentiert werden.
Sentence Embedding
Die Umwandlung eines vollständigen Satzes in einen Vektor, der dessen semantische Bedeutung einfängt.
Stability AI
Ein Unternehmen, das fortschrittliche KI-Modelle entwickelt, insbesondere im Bereich generativer Bildsysteme wie Stable Diffusion.
Stable Diffusion
Ein generativer Ansatz, der durch schrittweise Rauschreduzierung aus einem Zufallsbild ein klares und strukturiertes Bild erzeugt.
Style Adapter
Ein Modul, das den visuellen Stil eines generierten Bildes anpasst, ohne die grundlegende Struktur zu verändern.
Style Mixing
Die Technik, bei der Merkmale verschiedener Bilder kombiniert werden, um hybride, stilistisch gemischte Ergebnisse zu erzielen.
Style Prompt
Ein Prompt, der spezifische Hinweise hinsichtlich des gewünschten visuellen Stils bei der Bildgenerierung liefert.
Style Transfer
Ein Verfahren, bei dem der künstlerische Stil eines Bildes auf ein anderes übertragen wird, um neuartige visuelle Effekte zu erzielen.
StyleGAN2
Ein fortschrittliches generatives adversariales Netzwerk, das besonders realistische Bilder erzeugt und vielfältige Steuerungsmöglichkeiten für stilistische Anpassungen bietet.
Super-Resolution
Techniken, die die Auflösung eines Bildes erhöhen, um mehr Details und Schärfe zu generieren.
Synthetische Daten
Künstlich generierte Daten, die zur Erweiterung von Trainingsdatensätzen oder zur Simulation seltener Szenarien verwendet werden.
