KI-Glossar
Es gibt 22 Namen in diesem Verzeichnis, die mit dem Buchstaben P beginnen.
Parameter Sharing
Ein Ansatz in neuronalen Netzwerken, bei dem mehrere Schichten oder Komponenten dieselben Parameter verwenden, um die Modellkomplexität zu verringern und die Generalisierungsfähigkeit zu verbessern.
PatchGAN
Eine GAN-Architektur, die anhand kleiner Bildausschnitte (Patches) arbeitet, um lokale Strukturen und Texturen zu beurteilen.
Pattern Recognition
Die Fähigkeit von KI-Systemen, wiederkehrende Strukturen oder Muster in Daten zu identifizieren und daraus sinnvolle Informationen abzuleiten.
Perceiver IO
Ein flexibles Modell, das Daten aus verschiedenen Modalitäten in eine gemeinsame Repräsentation umwandelt, um multimodale Aufgaben effizient zu lösen.
Pixel Attention
Ein Mechanismus, bei dem einzelnen Pixeln in einem Bild unterschiedliche Gewichtungen zugewiesen werden, um wichtige Details hervorzuheben.
Pixel Generator
Ein generativer Ansatz, der auf der Ebene einzelner Pixel arbeitet, um detaillierte und nuancierte Bildinhalte zu erzeugen.
PixelArt Prompt
Ein spezialisierter Prompt, der darauf abzielt, Bilder im typischen, stilisierten Look der Pixelkunst zu generieren.
Positional Embedding
Die Einbettung von Positionsinformationen in Sequenzdaten, sodass die Reihenfolge der Elemente für das Modell erkennbar wird.
Preprocessing
Eine Reihe von Vorverarbeitungsschritten, die Rohdaten bereinigen, normalisieren und in ein Format überführen, das für den Trainingseinsatz geeignet ist.
Pretrained Model
Ein Modell, das bereits auf umfangreichen Datensätzen trainiert wurde und als Ausgangspunkt für weitere Anpassungen dient.
Prompt
Ein Eingabetext, der einem KI-Modell vorgibt, welche Art von Inhalt oder Stil generiert werden soll.
Prompt Attention
Die gezielte Gewichtung einzelner Teile eines Prompts, um dem Modell zu helfen, relevante Informationen hervorzuheben.
Prompt Blending
Die Kombination mehrerer Prompts, um hybride oder komplexe generative Ergebnisse zu erzielen.
Prompt Chaining
Die fortlaufende Anwendung mehrerer Prompts, bei denen das Ergebnis eines Prompts als Eingabe für den nächsten dient.
Prompt Crafting
Die kunstvolle Gestaltung von Prompts, um möglichst präzise und hochwertige Outputs zu erzielen.
Prompt Engineering
Ein systematischer Ansatz zur Optimierung von Prompts durch kontinuierliches Experimentieren und Anpassungen, um den generativen Output zu verbessern.
Prompt Injection
Eine Technik, bei der schädliche Inhalte in einen Prompt eingebracht werden, um unerwünschte Outputs zu erzeugen.
Prompt Mixing
Die Integration unterschiedlicher Prompt-Elemente, um durch deren Kombination vielfältigere Ergebnisse zu erzielen.
Prompt Weighting
Die Zuweisung von unterschiedlichen Prioritäten zu den Bestandteilen eines Prompts, um den generativen Prozess gezielt zu steuern.
Prompt-to-Prompt Editing
Das gezielte Anpassen eines bestehenden Prompts, um bereits generierte Inhalte nachträglich zu verändern oder zu optimieren.
Proprietary Model
Ein firmeneigenes Modell, das nicht frei zugänglich ist und oft exklusive Algorithmen und Daten nutzt.
